1萬多種

　　在長達7年的時間里，由院士領銜、上千名科研人員共同參與的57支研究團隊，完成了超過10萬個診療因子的建設和標注，覆蓋了1萬多種疾病。

　　優質的醫療資源歷來是稀缺資源。如今，借助人工智能和互聯網，一名初出茅廬的醫生在確定病因、對癥下藥時，也能得到數位院士*的指點，讓身處偏遠地區的患者同樣享受到優質醫療服務。

　　這得益于近7年來，大*.COM不斷研發的一套具有完整自主知識產權的整合診療智能決策支持系統——“醫生云”。據悉，大*.COM是一個由中國兩院院士及多名*學科帶頭人共同發起構建的醫學服務平臺。

　　“云指導”提升基層診療水平

　　在黑龍江省大慶市的一家醫院里，一位年輕醫生正在認真研究患者的情況。該患者一個月來反復腹痛、大便出血。經初步檢查，醫生做出慢性結腸炎的判斷。

　　但慢性結腸炎的病因和病變各不相同，能否進一步鎖定目標，醫生不禁皺起了眉頭。為此，他打開一個軟件，并上傳了患者的相關資料。很快，軟件給出了診斷意見：除了慢性結腸炎，不排除有潰瘍性結腸炎的可能性。接著，軟件又給出了診斷思路、指標特征和治療思路。

　　這款幫助醫生做出診斷的軟件，就是“醫生云”。在國家提倡分級診療、緩解看病難的背景下，提升基層醫院醫生的醫療水平，成為醫療領域*關注的話題。大*.COM正是由此出發，以“讓醫生成長不再難”為己任，以中國工程院院士鐘南山、樊代明為首的百位院士*共建的MedBrain研究團隊，吹響了中國基層醫療水平提升的集結號。

　　從2014年開始，院士*團隊根據疾病基礎特征、遺傳指標、未病管理、慢病管理、內科診療、外科診療、醫藥研究等領域，分別從事了不同疾病的診療模型構建。他們毫無保留地向診療模型貢獻了多年來的診療案例、數據和經驗。在長達7年的時間里，由院士領銜、上千名科研人員共同參與的57支研究團隊，完成了超過10萬個診療因子的建設和標注，覆蓋了1萬多種疾病。

　　“AI+醫療”破解分級診療難題

　　從面向醫生培訓，到基層、到院士的多級病例診斷體系，大*.COM利用診療模型的構建，嘗試了一系列服務。*新完成的整合診療智能決策支持系統“醫生云”，是診療模型從信息化、知識化向智能化的轉變，也是其落地應用的關鍵一步。

　　在“醫生云”上，基層醫生僅需輸入患者基本信息及癥狀、指標等數據，系統即可基于MedBrain給出診斷思路、治療方案、醫學要點和知識疑點在內的診療建議。對于基層醫生來說，“醫生云”上57支院士*團隊不僅能協助進行診療決定，還能從中汲取院士*的智慧，不斷提升自身水平。對患者來說，人工智能賦能醫療診斷，意味著更精準的診斷和更有效的治療。

　　當系統智能問詢遇到無法解答的疑難雜癥時，系統就會進入智能分級教育模式，通過醫聯體內部各級醫生和MedBrain院士*團隊的分級連接，將疑難雜癥直接送到各位院士*手里。這意味著，一位遠在偏遠地區的患者，也能得到來自北上廣的三甲醫院科室主任的直接診斷。

　　據悉，目前“醫生云”已申報發明*100余項、PCT國際*8項和商業秘密保護12項，并于2020年列入上海市新基建重大項目?！搬t生云”還將進一步完善診療模型，讓疑難雜癥無處遁形。